Introducción
Este proyecto doctoral se rige por principios éticos internacionales para la investigación con personas, garantizando confidencialidad, voluntariedad y transparencia en todo el proceso. A continuación, se presenta el protocolo completo aprobado por los comités correspondientes, en el marco del estudio “Brechas didácticas en la educación con inteligencia artificial generativa”.
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Competencias Digitales Docentes e Inteligencia Artificial Generativa en Educación Superior: Un Estudio Multiinstitucional
PROTOCOLO ÉTICO DE INVESTIGACIÓN
INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO
Título de la investigación: Brechas Didácticas en la Educación con Inteligencia Artificial: Efectos de la Formación en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la Competencia Digital Docente para la Mejora de la Enseñanza-Aprendizaje
Investigador Principal: Jairo Alberto Galindo Cuesta
ORCID: 0000-0003-0933-5707
Institución de afiliación: Universidad de La Salle, Colombia / Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España
Director de Tesis: Dr. José Manuel Sáez López
Programa Doctoral: Educación – Sublínea 2.1
Fecha de inicio del doctorado: Octubre 2024
Instituciones participantes:
Universidad Nacional de Educación a Distancia – UNED (España)
Universidad Complutense de Madrid (España)*
Universidad de La Salle (Colombia)
Otras instituciones de México, España y Brasil (por confirmar).
Duración del estudio: Agosto 2025 – Diciembre 2026
Fecha de inicio de recolección de datos: 15 de agosto de 2025
Fecha estimada de finalización: 31 de julio de 2027
1. JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS
1.1 Justificación
La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior representa un punto de inflexión en las prácticas pedagógicas. Esta investigación busca comprender y caracterizar las competencias digitales docentes en el contexto de la IAG, así como las percepciones estudiantiles sobre su impacto en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
1.2 Objetivos
Objetivo general: Explorar cómo la incorporación de la IAG en la enseñanza puede potenciar la comunicación, la pedagogía y el aprendizaje en educación superior.
Objetivos específicos:
Proponer un modelo integrado CDD-IAG para la formación docente
Identificar el nivel actual de competencias digitales docentes en relación con la IAG
Analizar las percepciones de docentes y estudiantes sobre el uso de IAG en educación
Caracterizar las brechas digitales existentes en el contexto universitario
2. PRINCIPIOS ÉTICOS FUNDAMENTALES
Esta investigación se adhiere a los siguientes principios éticos universales:
2.1 Principios de la Declaración de Helsinki
- Primacía del bienestar individual sobre los intereses de la ciencia
- Respeto por la dignidad humana
- Derecho a la autodeterminación
- Minimización de riesgos
2.2 Principios del Informe Belmont
- Respeto a las personas: Autonomía y protección de participantes
- Beneficencia: Maximizar beneficios y minimizar daños
- Justicia: Distribución equitativa de beneficios y cargas
2.3 Normativa específica por país
Internacional: Normas ISO 27001 para seguridad de la información
México: Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados
Colombia: Ley 1581 de 2012 de Protección de Datos Personales
España: Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) UE 2016/679
3. PARTICIPANTES Y CRITERIOS DE SELECCIÓN
3.1 Población objetivo
- Docentes: Profesores universitarios de todas las categorías académicas
- Estudiantes: Estudiantes de grado y posgrado mayores de 18 años
3.2 Criterios de inclusión
Docentes:
- Contrato activo en alguna de las instituciones participantes
- Experiencia docente mínima de 1 semestre
- Consentimiento informado firmado
Estudiantes:
- Matrícula activa en programas de grado o posgrado
- Mayor de 18 años
- Consentimiento informado firmado
3.3 Criterios de exclusión
- Menores de edad
- Personas en situación de vulnerabilidad especial
- Participantes que no completen el consentimiento informado
3.4 Tamaño de muestra
- Meta mínima: 500 docentes y 1,500 estudiantes
- Distribución proporcional entre instituciones participantes
- Cálculo de poder estadístico: 0.80 para detectar efectos medianos
4. PROCEDIMIENTOS DE INVESTIGACIÓN
4.1 Diseño del estudio
Estudio descriptivo-correlacional de corte transversal con enfoque mixto (cuantitativo-cualitativo).
4.2 Instrumentos
- Cuestionario CDD-IAG Docentes: 45 ítems validados psicométricamente
- Cuestionario CDD-IAG Estudiantes: 42 ítems validados
- Guías de entrevista semiestructurada (muestra intencional)
4.3 Procedimiento de recolección
- Contacto institucional y aprobación por comités de ética locales
- Difusión a través de canales oficiales institucionales
- Acceso voluntario a plataforma web segura
- Presentación de información y consentimiento digital
- Aplicación de instrumentos (20-25 minutos)
- Descarga opcional de respuestas para el participante
5. ANÁLISIS DE RIESGOS Y BENEFICIOS
5.1 Riesgos
Nivel de riesgo: MÍNIMO
Riesgos identificados:
- Posible incomodidad al reflexionar sobre competencias digitales propias
- Tiempo invertido (20-25 minutos)
- Riesgo mínimo de identificación (mitigado mediante anonimización)
Medidas de mitigación:
- Participación completamente voluntaria
- Posibilidad de abandonar en cualquier momento
- Anonimización inmediata de datos
- Almacenamiento seguro y encriptado
5.2 Beneficios
Directos:
- Informe personalizado de competencias digitales (opcional)
- Acceso a recursos formativos sobre IAG
- Certificado de participación
Indirectos:
- Contribución al mejoramiento de la formación docente
- Desarrollo de políticas institucionales informadas
- Avance del conocimiento en el campo
6. PROTECCIÓN DE DATOS Y CONFIDENCIALIDAD
6.1 Recolección de datos
- Plataforma segura con certificado SSL
- Servidores en cumplimiento con RGPD
- Acceso mediante enlaces únicos no rastreables
6.2 Anonimización
- Separación inmediata de datos identificables
- Asignación de códigos únicos por participante
- Imposibilidad de reidentificación
6.3 Almacenamiento
- Servidores seguros con encriptación AES-256
- Backup automático diario
- Acceso restringido al equipo investigador
6.4 Retención y destrucción
- Datos identificables: Destrucción inmediata post-anonimización
- Datos anonimizados: 10 años post-publicación (requisito doctoral UNED)
- Destrucción segura mediante protocolo DoD 5220.22-M
7. CONSENTIMIENTO INFORMADO
7.1 Elementos del consentimiento
- Información clara sobre objetivos y procedimientos
- Descripción de riesgos y beneficios
- Garantía de voluntariedad y derecho a retirarse
- Información de contacto del investigador
- Derechos ARCO (Acceso, Rectificación, Cancelación, Oposición)
7.2 Proceso de consentimiento
- Presentación digital antes del cuestionario
- Lectura obligatoria con tiempo mínimo
- Confirmación activa mediante checkbox
- Descarga de copia del consentimiento
7.3 Documentación
- Registro digital con timestamp
- Almacenamiento separado y seguro
- Trazabilidad completa del proceso
8. CONSIDERACIONES ESPECIALES PARA IAG
8.1 Transparencia sobre IAG
- Información clara sobre qué es la IAG
- No se utilizará IAG para análisis de respuestas
- Datos no serán compartidos con sistemas de IA
8.2 Sesgo algorítmico
- Análisis estadístico tradicional
- Validación humana de todos los resultados
- Transparencia en métodos de análisis
9. GOBERNANZA Y SUPERVISIÓN
9.1 Comité de Ética
Aprobación requerida de:
- Comité de Ética en Investigación de cada institución participante
- Comité de Doctorado UNED (institución doctoral)
9.2 Monitoreo
- Informes mensuales de avance
- Auditoría de procedimientos a mitad de estudio
- Registro de incidentes y medidas correctivas
9.3 Responsabilidades
Investigador principal:
- Cumplimiento del protocolo
- Supervisión del equipo
- Reporte de incidentes
Instituciones participantes:
- Facilitación de acceso a participantes
- Supervisión ética local
- Apoyo logístico
10. DIFUSIÓN DE RESULTADOS
10.1 Plan de difusión
- Publicaciones en revistas científicas indexadas
- Presentaciones en congresos académicos
- Informes institucionales ejecutivos
- Recursos educativos abiertos
10.2 Compromiso de transparencia
- Prerregistro en OSF.io
- Datos anonimizados en repositorio abierto
- Código de análisis disponible públicamente
11. CONSIDERACIONES FINALES
11.1 Modificaciones al protocolo
Cualquier modificación sustancial requerirá:
- Aprobación de comités de ética
- Notificación a participantes activos
- Actualización de consentimientos si aplica
11.2 Contacto para consultas éticas
Investigador Principal:
Jairo Alberto Galindo Cuesta
Email: jairoalberto.galindo@gmail.com
Teléfono: [A proporcionar]
Comité de Ética UNED:
[Datos de contacto institucional]
Oficial de Protección de Datos:
[Designar para cada institución]
12. ANEXOS
Anexo A: Formulario de Consentimiento Informado (Docentes)
Anexo B: Formulario de Consentimiento Informado (Estudiantes)
Anexo C: Instrumentos de recolección
Anexo D: Plan de análisis de datos
Anexo E: Cartas de aprobación institucional
FIRMAS DE APROBACIÓN
Investigador Principal:
Jairo Alberto Galindo Cuesta
Fecha: _______________
Director de Tesis:
Dr. José Manuel Sáez López
Fecha: _______________
Presidente Comité de Ética [Institución]:
Nombre:
Fecha: _______________
Versión del protocolo: 1.0
Fecha: Enero 2025
Próxima revisión: Julio 2025
