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Protocolo ético de investigación

Introducción

Este proyecto doctoral se rige por principios éticos internacionales para la investigación con personas, garantizando confidencialidad, voluntariedad y transparencia en todo el proceso. A continuación, se presenta el protocolo completo aprobado por los comités correspondientes, en el marco del estudio “Brechas didácticas en la educación con inteligencia artificial generativa”.

Puedes consultar el documento completo en el siguiente enlace:
[Descargar protocolo ético versión 1.0 – PDF]

Competencias Digitales Docentes e Inteligencia Artificial Generativa en Educación Superior: Un Estudio Multiinstitucional

PROTOCOLO ÉTICO DE INVESTIGACIÓN

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INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO

Título de la investigación: Brechas Didácticas en la Educación con Inteligencia Artificial: Efectos de la Formación en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la Competencia Digital Docente para la Mejora de la Enseñanza-Aprendizaje

Investigador Principal: Jairo Alberto Galindo Cuesta
ORCID: 0000-0003-0933-5707
Institución de afiliación: Universidad de La Salle, Colombia / Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España
Director de Tesis: Dr. José Manuel Sáez López
Programa Doctoral: Educación – Sublínea 2.1
Fecha de inicio del doctorado: Octubre 2024

Instituciones participantes:

Universidad Nacional de Educación a Distancia – UNED (España)
Universidad Complutense de Madrid (España)*
Universidad de La Salle (Colombia)
Otras instituciones de México, España y Brasil (por confirmar).

Duración del estudio: Agosto 2025 – Diciembre 2026
Fecha de inicio de recolección de datos: 15 de agosto de 2025
Fecha estimada de finalización: 31 de julio de 2027

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1. JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS

1.1 Justificación

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior representa un punto de inflexión en las prácticas pedagógicas. Esta investigación busca comprender y caracterizar las competencias digitales docentes en el contexto de la IAG, así como las percepciones estudiantiles sobre su impacto en los procesos de enseñanza-aprendizaje.

1.2 Objetivos

Objetivo general: Explorar cómo la incorporación de la IAG en la enseñanza puede potenciar la comunicación, la pedagogía y el aprendizaje en educación superior.

Objetivos específicos:

Proponer un modelo integrado CDD-IAG para la formación docente

Identificar el nivel actual de competencias digitales docentes en relación con la IAG

Analizar las percepciones de docentes y estudiantes sobre el uso de IAG en educación

Caracterizar las brechas digitales existentes en el contexto universitario

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2. PRINCIPIOS ÉTICOS FUNDAMENTALES

Esta investigación se adhiere a los siguientes principios éticos universales:

2.1 Principios de la Declaración de Helsinki

  • Primacía del bienestar individual sobre los intereses de la ciencia
  • Respeto por la dignidad humana
  • Derecho a la autodeterminación
  • Minimización de riesgos

2.2 Principios del Informe Belmont

  • Respeto a las personas: Autonomía y protección de participantes
  • Beneficencia: Maximizar beneficios y minimizar daños
  • Justicia: Distribución equitativa de beneficios y cargas

2.3 Normativa específica por país

Internacional: Normas ISO 27001 para seguridad de la información

México: Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados

Colombia: Ley 1581 de 2012 de Protección de Datos Personales

España: Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) UE 2016/679

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3. PARTICIPANTES Y CRITERIOS DE SELECCIÓN

3.1 Población objetivo

  • Docentes: Profesores universitarios de todas las categorías académicas
  • Estudiantes: Estudiantes de grado y posgrado mayores de 18 años

3.2 Criterios de inclusión

Docentes:

  • Contrato activo en alguna de las instituciones participantes
  • Experiencia docente mínima de 1 semestre
  • Consentimiento informado firmado

Estudiantes:

  • Matrícula activa en programas de grado o posgrado
  • Mayor de 18 años
  • Consentimiento informado firmado

3.3 Criterios de exclusión

  • Menores de edad
  • Personas en situación de vulnerabilidad especial
  • Participantes que no completen el consentimiento informado

3.4 Tamaño de muestra

  • Meta mínima: 500 docentes y 1,500 estudiantes
  • Distribución proporcional entre instituciones participantes
  • Cálculo de poder estadístico: 0.80 para detectar efectos medianos
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4. PROCEDIMIENTOS DE INVESTIGACIÓN

4.1 Diseño del estudio

Estudio descriptivo-correlacional de corte transversal con enfoque mixto (cuantitativo-cualitativo).

4.2 Instrumentos

  1. Cuestionario CDD-IAG Docentes: 45 ítems validados psicométricamente
  2. Cuestionario CDD-IAG Estudiantes: 42 ítems validados
  3. Guías de entrevista semiestructurada (muestra intencional)

4.3 Procedimiento de recolección

  1. Contacto institucional y aprobación por comités de ética locales
  2. Difusión a través de canales oficiales institucionales
  3. Acceso voluntario a plataforma web segura
  4. Presentación de información y consentimiento digital
  5. Aplicación de instrumentos (20-25 minutos)
  6. Descarga opcional de respuestas para el participante
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5. ANÁLISIS DE RIESGOS Y BENEFICIOS

5.1 Riesgos

Nivel de riesgo: MÍNIMO

Riesgos identificados:

  • Posible incomodidad al reflexionar sobre competencias digitales propias
  • Tiempo invertido (20-25 minutos)
  • Riesgo mínimo de identificación (mitigado mediante anonimización)

Medidas de mitigación:

  • Participación completamente voluntaria
  • Posibilidad de abandonar en cualquier momento
  • Anonimización inmediata de datos
  • Almacenamiento seguro y encriptado

5.2 Beneficios

Directos:

  • Informe personalizado de competencias digitales (opcional)
  • Acceso a recursos formativos sobre IAG
  • Certificado de participación

Indirectos:

  • Contribución al mejoramiento de la formación docente
  • Desarrollo de políticas institucionales informadas
  • Avance del conocimiento en el campo
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6. PROTECCIÓN DE DATOS Y CONFIDENCIALIDAD

6.1 Recolección de datos

  • Plataforma segura con certificado SSL
  • Servidores en cumplimiento con RGPD
  • Acceso mediante enlaces únicos no rastreables

6.2 Anonimización

  • Separación inmediata de datos identificables
  • Asignación de códigos únicos por participante
  • Imposibilidad de reidentificación

6.3 Almacenamiento

  • Servidores seguros con encriptación AES-256
  • Backup automático diario
  • Acceso restringido al equipo investigador

6.4 Retención y destrucción

  • Datos identificables: Destrucción inmediata post-anonimización
  • Datos anonimizados: 10 años post-publicación (requisito doctoral UNED)
  • Destrucción segura mediante protocolo DoD 5220.22-M
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7. CONSENTIMIENTO INFORMADO

7.1 Elementos del consentimiento

  1. Información clara sobre objetivos y procedimientos
  2. Descripción de riesgos y beneficios
  3. Garantía de voluntariedad y derecho a retirarse
  4. Información de contacto del investigador
  5. Derechos ARCO (Acceso, Rectificación, Cancelación, Oposición)

7.2 Proceso de consentimiento

  • Presentación digital antes del cuestionario
  • Lectura obligatoria con tiempo mínimo
  • Confirmación activa mediante checkbox
  • Descarga de copia del consentimiento

7.3 Documentación

  • Registro digital con timestamp
  • Almacenamiento separado y seguro
  • Trazabilidad completa del proceso
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8. CONSIDERACIONES ESPECIALES PARA IAG

8.1 Transparencia sobre IAG

  • Información clara sobre qué es la IAG
  • No se utilizará IAG para análisis de respuestas
  • Datos no serán compartidos con sistemas de IA

8.2 Sesgo algorítmico

  • Análisis estadístico tradicional
  • Validación humana de todos los resultados
  • Transparencia en métodos de análisis
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9. GOBERNANZA Y SUPERVISIÓN

9.1 Comité de Ética

Aprobación requerida de:

  • Comité de Ética en Investigación de cada institución participante
  • Comité de Doctorado UNED (institución doctoral)

9.2 Monitoreo

  • Informes mensuales de avance
  • Auditoría de procedimientos a mitad de estudio
  • Registro de incidentes y medidas correctivas

9.3 Responsabilidades

Investigador principal:

  • Cumplimiento del protocolo
  • Supervisión del equipo
  • Reporte de incidentes

Instituciones participantes:

  • Facilitación de acceso a participantes
  • Supervisión ética local
  • Apoyo logístico

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10. DIFUSIÓN DE RESULTADOS

10.1 Plan de difusión

  • Publicaciones en revistas científicas indexadas
  • Presentaciones en congresos académicos
  • Informes institucionales ejecutivos
  • Recursos educativos abiertos

10.2 Compromiso de transparencia

  • Prerregistro en OSF.io
  • Datos anonimizados en repositorio abierto
  • Código de análisis disponible públicamente
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11. CONSIDERACIONES FINALES

11.1 Modificaciones al protocolo

Cualquier modificación sustancial requerirá:

  • Aprobación de comités de ética
  • Notificación a participantes activos
  • Actualización de consentimientos si aplica

11.2 Contacto para consultas éticas

Investigador Principal:
Jairo Alberto Galindo Cuesta
Email: jairoalberto.galindo@gmail.com
Teléfono: [A proporcionar]

Comité de Ética UNED:
[Datos de contacto institucional]

Oficial de Protección de Datos:
[Designar para cada institución]

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12. ANEXOS

Anexo A: Formulario de Consentimiento Informado (Docentes)

Anexo B: Formulario de Consentimiento Informado (Estudiantes)

Anexo C: Instrumentos de recolección

Anexo D: Plan de análisis de datos

Anexo E: Cartas de aprobación institucional


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FIRMAS DE APROBACIÓN

Investigador Principal:


Jairo Alberto Galindo Cuesta
Fecha: _______________

Director de Tesis:


Dr. José Manuel Sáez López
Fecha: _______________

Presidente Comité de Ética [Institución]:


Nombre:
Fecha: _______________

Versión del protocolo: 1.0
Fecha: Enero 2025
Próxima revisión: Julio 2025