Brechas, Competencias y Transformación: una indagación sobre Formación Docente e Inteligencia Artificial Generativa
Exploramos cómo la inteligencia artificial generativa transforma las competencias digitales docentes y redefine la enseñanza universitaria en América Latina y Europa.
¿QUÉ EXPLORA ESTA INVESTIGACIÓN?
Competencias digitales docentes
Analizamos el nivel actual de las CDD en docentes universitarios, con base en el modelo europeo DigCompEdu adaptado a contextos latinoamericanos.
Formación en Inteligencia Artificial Generativa
Evaluamos el impacto de procesos formativos críticos, éticos y pedagógicos en el uso creativo de tecnologías basadas en inteligencia artificial generativa.
Brechas didácticas
Identificamos distancias entre la intención pedagógica, la apropiación tecnológica y la implementación concreta de innovaciones educativas en el aula universitaria.
SOBRE EL PROYECTO
Este estudio se fundamenta en una investigación doctoral iniciada a finales de 2024 en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED, España), bajo la dirección del Dr. José Manuel Sáez López y la Dra. Sara Redondo Duarte. La investigación parte de una constatación: los marcos internacionales de competencias digitales docentes —DigCompEdu, UNESCO, INTEF, ISTE…— abordan la inteligencia artificial generativa como una herramienta más que se integra en flujos pedagógicos preexistentes. Esa lógica instrumental deja sin examinar una cuestión anterior: qué ocurre con la naturaleza misma del conocimiento cuando una máquina puede producirlo, mediarlo y simularlo.
A ese vacío se suma la ausencia de instrumentos diagnósticos validados que permitan medir —no solo prescribir— las competencias que el profesorado necesita. El modelo CDD-IAG (Competencias Digitales Docentes para IA Generativa) fue diseñado para responder a esa doble carencia, con cuatro dimensiones —epistemológica, ética, contextual y evaluativa— y un instrumento psicométrico aplicado en varios países latinoamericanos.
Se articula desde un enfoque mixto, con alcance multinacional e institucional, y propone un modelo empírico-pedagógico para integrar la IAG de manera crítica, creativa y situada en el ámbito universitario.
MARCO CONCEPTUAL INTEGRADO CDD-IAG
Presentamos un modelo de articulación entre competencias digitales docentes e inteligencia artificial generativa, orientado a fortalecer la innovación pedagógica, el pensamiento crítico y la toma de decisiones didácticas con IA
OBJETIVOS Y METODOLOGÍA
Objetivo general
Diseñar, validar y refinar un modelo de Competencias Digitales Docentes para la integración pedagógica de la Inteligencia Artificial Generativa en contextos educativos latinoamericanos, que incorpore dimensiones epistemológicas, éticas y contextuales, y que permita evaluar impactos en aprendizaje, equidad y autonomía educativa.
Objetivos específicos (versión abierta)
1. Analizar críticamente los marcos actuales de competencias digitales docentes para identificar sus limitaciones frente a las transformaciones introducidas por la IAG.
2. Diseñar un modelo de competencias orientado a la integración pedagógica, ética y contextualizada de la IAG, definiendo dimensiones, competencias y niveles de desarrollo.
3. Validar empíricamente el modelo mediante procedimientos de validez de contenido, validez de constructo y confiabilidad.
4. Refinar el modelo a partir del análisis convergente de datos cualitativos y cuantitativos.
5. Analizar las evidencias sobre efectos del modelo en prácticas docentes y percepción estudiantil.
Metodología
Estudio de enfoque mixto, diseño anidado concurrente con prioridad cuantitativa, de alcance correlacional y confirmatorio, con instrumentos validados psicométricamente y aplicación multinacional. Incluye cuestionarios multipaís, entrevistas semiestructuradas y validación de contenido por juicio de expertos con el método de Lawshe.
RESULTADOS Y PUBLICACIONES
Línea de tiempo académica
Línea de tiempo académica
2024: Aprobación de preproyecto. Diseño conceptual. Estancia como profesor Visitante en CUGDL (Universidad de Guadalajara, México) Elaboración de marco teórico, diseño y pilotaje de instrumento base y preparación de capítulo Springer.
Marzo 2025: Estancia académica Universidad Complutense de Madrid–UNED-EIDUNED. Elaboración del Glosario de IAG en Educación.
Mayo 2025: Publicación de Capítulo Springer sobre fundamentos de la investigación y primeras aproximaciones.
Junio 2025: Publicación del Glosario (Review of AI in Education, v.6). Diseño y validación de instrumentos con apoyo de universidades en México, Colombia y España.
Agosto–Octubre 2025: Sistematización y aplicación de instrumentos. Presentación plenaria en CONTE–BUAP (Benemérita Universidad de Puebla, México).
Diciembre 2025: Cierre de primera fase de recolección (N=~200, multipaís). Análisis psicométrico del instrumento CDD-IAG 2025.
Marzo 2026: Sometimiento de artículo a Revista ____. Competencias docentes en inteligencia artificial generativa y resultados de aprendizaje en Saber Pro. Propuesta presentada a la Convocatoria de Investigaciones para Estudiantes de Posgrado, ICFES 2026. (DataIcfes, 2019-2025) (Valoración excelente, por orientación de políticas (enfoque étnico) no continuamos).
Abril 2026: Presentación en XIII Jornadas de Investigación del Doctorado en Educación EIDUNED. Ampliación muestral en curso.
Publicaciones recientes
Vinculado a esta investigación, se han realizado exploraciones en torno a:
Ética de la inteligencia artificial: Dilemas éticos y educativos de la Inteligencia Artificial en Instituciones de Educación Superior en América Latina: persistentes retos y preguntas.
Galindo-Cuesta, J.A., Yáñez Reyna, R., Mercado Lozano, P. (2025). Ethical and Educational Dilemmas of AI in Latin American Higher Education Institutions: Persistent Challenges and Inquiries. In: Ramírez Plascencia, D., María Alonzo González, R. (eds) Ethical and Legal Dilemmas of Artificial Intelligence in Latin America. Palgrave Macmillan, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-86540-4_8
También, resultado de las primeras indagaciones, se publicó una primera versión de un Glosario:
Galindo-Cuesta, J. A. (2025). Glossary of Generative Artificial Intelligence for Education: A Conceptual and Pedagogical Framework. Review of Artificial Intelligence in Education, 6(i), e047. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v6ii.47
Que esperamos actualizar en futuras ediciones.
Adicionalmente, hemos contado con participación en distintos escenarios académicos compartiendo avances y transfiriendo hallazgos de la relación y pertinencia de la inteligencia artificial generativa en distintos contextos.
LLAMADO A PARTICIPAR
¿Eres docente o estudiante universitario?
Tu experiencia es clave.
Participa en esta investigación internacional y contribuye a mejorar la formación universitaria en la era de la inteligencia artificial.
Actualmente contamos con el apoyo del Tec de Monterrey, la Universidad de Guadalajara, la Universidad de La Salle , la Universidad Complutense de Madrid y la UNED.
RED INTERNACIONAL
En este proyecto participan actualmente profesores y académicos de Instituciones de Educación Superior en España, México, Brasil y Colombia.
Este proyecto se apoya y alimenta a su vez otras iniciativas, coordinadas por profesores y estudiantes interesados en el tema desde distintos escenarios académicos, tanto de pregrado como de posgrado. Entre ellos, se encuentra una línea de trabajo en pedagogías emergentes y metodologías activas (con la Dra. Hennig en la ULSA Colombia), un trabajo continuo en formación docente y uso pedagógico de tecnología (con la Maestra Paola Mercado en la UDG México y todo su cuerpo académico), el enriquecido trabajo en Brechas Digitales con el excelente equipo RIDUL (Cecilia Vallejos, Anabell Covarrubias, Celina Gastelum, Judite Sansom… en México y Brasil), acercamientos con el Tecnológico de Monterrey (con quien avanzamos en este proyecto de forma muy sistemática, Prof. Alan Román), el apoyo de la red COBACH y las Normales de Baja California, incluyendo varios acercamientos epistemológicos con profesores y doctores en la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Nacional de Educación a Distancia (Dr. Sáez particularmente) y profesores de la Universidad de Chile y varios colegas de instituciones de educación básica y media en Colombia.
Los países de la muestra son México, Colombia, Cuba, Brasil..
Pero el mayor aporte siempre ha llegado desde la experiencia y el diálogo dentro y fuera de las aulas; gracias siempre a nuestros maestrantes, maestros y estudiantes de las distintas universidades y espacios de diseño de experiencias con las que tenemos la oportunidad de crecer, cruzar y crear, siempre.
ÉTICA Y PROTECCIÓN DE DATOS
Este proyecto cuenta con aprobación ética en cada institución participante. Se rige por principios internacionales (Declaración de Helsinki, Informe Belmont, RGPD) y garantiza anonimato, consentimiento informado y confidencialidad absoluta. Véase Protocolo Ético
PIE DE FIRMA
Investigador Principal:
Jairo Alberto Galindo Cuesta
Universidad de La Salle – Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
ORCID: 0000-0003-0933-5707
jgalindo125@alumno.uned.es
jairogalindo@unisalle.edu.co
jairoalberto.galindo@gmail.com