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¿Todavía sabría hacerlo sin la máquina?

Le pedí a un estudiante que defendiera una frase de su ensayo. No la más difícil: la tesis, la que sostenía todo lo demás. Se quedó callado. Entendía lo que la frase decía. Lo que no sabía era por dónde había llegado hasta ella. La había escrito con un modelo de lenguaje, y el modelo… 

La tesis sale del aula

Una investigación doctoral no termina cuando se defiende. Empieza a circular.

Presentación en las XIII Jornadas EIDUNED (2026)

En abril de 2026 hemos puesto en consideración los avances de esta investigación en las XIII Jornadas de Personal Investigador en Formación del Programa de Doctorado en Educación de la UNED (EIDUNED). Título de la comunicación: Diseño y validación del modelo CDD-IAG de competencias docentes ante inteligencia artificial generativa Resumen: Los marcos internacionales de competencias… 

Saber usar IA y preocuparse por sus implicaciones: ¿por qué no van juntos?

Hay una suposición implícita en casi toda la formación docente sobre inteligencia artificial: que enseñar a usar las herramientas y sensibilizar sobre sus riesgos éticos son dos caras de la misma moneda. Que el docente que aprende a diseñar actividades con IA generativa, tarde o temprano, desarrollará también una preocupación por los sesgos algorítmicos, la… 

¿Por qué América Latina no es una «nota al pie» del problema?

Los marcos internacionales de competencias digitales docentes comparten un rasgo que rara vez se explicita: fueron diseñados en contextos donde la conectividad es ubicua, la infraestructura institucional es estable, la regulación de datos personales está consolidada y el acceso a herramientas de IA es, en la práctica, universal. DigCompEdu nace en la Unión Europea. Los… 

Kit de supervivencia académica con IA

Por: Jairo Alberto Galindo Cuesta Director del Recurso • (versión interactiva) Introducción: El Copiloto del Pensamiento Bienvenido al futuro de la escritura académica. En la era de la Inteligencia Artificial Generativa, este kit no es un manual de prohibiciones, sino una brújula diseñada para potenciar tu intelecto y asegurar que la tecnología trabaje a favor… 

Tres formas de no medir nada: por qué un modelo no es una lista

En el campo de las competencias docentes circulan tres tipos de instrumentos que se confunden con frecuencia. Una taxonomía clasifica pero no mide. La taxonomía de Bloom, por ejemplo, ordena procesos cognitivos en una jerarquía —recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar, crear— pero no ofrece un instrumento para diagnosticar en qué nivel se encuentra un docente… 

Cuando la herramienta produce lo mismo que el estudiante: por qué necesitamos otro tipo de modelo

Un tornero domina el torno. La relación es asimétrica: el tornero actúa, el torno obedece. Esa asimetría se mantuvo razonablemente intacta a lo largo de las sucesivas oleadas de tecnología educativa. Un procesador de texto no escribe. Una hoja de cálculo no razona. Un proyector no enseña. Una plataforma LMS no diseña secuencias pedagógicas. El… 

Generative AI and Language Education

Galaczi, E., & Luckin, R. (2024). Generative AI and language education: Opportunities, challenges and the need for critical perspectives. Cambridge University Press & Assessment. https://www.cambridge.org/sites/default/files/media/documents/CPELE_Generative%20AI%20and%20Language%20Education%20Opportunities%20Challenges%20and%20the%20Need%20for%20Critical%20Perspectives_FINAL%20%281%29.pdf ResumenEste informe analiza críticamente el impacto de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de lenguas, destacando sus beneficios en personalización y accesibilidad, así como sus riesgos en términos de…